Go 踩过的坑之 JSON 序列化 int64 精度丢失
在 Go 语言开发中,JSON 序列化是我们日常工作中最常用的操作之一。
然而,当处理大整数时,很多开发者都遇到过令人困惑的精度丢失问题。
本文将深入分析这一问题的根源,并提供多种实用的解决方案。
在 Go 语言开发中,JSON 序列化是我们日常工作中最常用的操作之一。
然而,当处理大整数时,很多开发者都遇到过令人困惑的精度丢失问题。
本文将深入分析这一问题的根源,并提供多种实用的解决方案。
不管是在 Go 语言还是在哪种并发编程实践中,锁 sync.Mutex 作为最常用的同步原语,理论上应该保证共享资源的安全访问。
然而在实际开发中,很多开发者都遇到过这样的困惑:明明已经加了锁,为什么数据竞争问题依然存在?
在使用Go语言的Gin框架开发Web服务时,很多开发者都曾遇到过神秘的307和301重定向问题。特别是在生产环境中,本地测试正常的接口突然返回307状态码,导致客户端请求失败。本文将深入分析这一问题的根源,并提供多种实用的解决方案。
在现代软件开发中,邮件发送功能几乎成为了每个应用的标配。无论是用户注册验证、通知提醒还是营销推广,邮件都扮演着不可或缺的角色。作为一门高效、简洁的编程语言,Go为邮件发送提供了强大的库支持。本文将重点介绍如何使用 gomail 这个优秀的库,在Go应用中实现邮件的发送功能。
Golang 凭借轻量级 Goroutine、高效 GC 和简洁语法,天生具备高性能基因,但 “写得能跑” 和 “写得高效” 之间仍有巨大差距。
实际开发中,不合理的内存分配、无节制的 Goroutine 创建、低效的代码逻辑,都可能导致服务在高并发场景下出现响应缓慢、资源耗尽等问题。
在日常开发过程中,我们通常会使用协程来并发处理数据,比如下面的例子采用 协程 + sync.WaitGroup 来并发处理数据:
从mysql请求的切片数据,遍历后开启协程根据指定字段统计数据,此处采用了协程组的方式提高效率