五岁博客

在使用 go json 序列化数据时，有些类型/结构序列化没办法满足业务需求，比如，日期格式是“2024/05/20 14:30:00”，Go默认的time.Time根本解析不了，解析出来的结果没办法满足业务需求，今天分享如何使用自定义 JSON 解析规则完美解决，希望对大家有所帮助。

相信很多开发者在刚开始用 GO 做项目时，都会遇到配置管理的麻烦事——不同环境要切换配置、配置格式五花八门、还要支持动态更新，手动处理起来又繁琐又容易出错。

有这样子的一个需求，需要从件路径中提取名称和后缀——比如把“/data/upload/avatar.jpg”拆成“avatar”（名称）和“jpg”（后缀），用于存储分类和格式校验。

最近做功能时，遇到个常见需求：把接口返回的带时分秒的时间（比如 2024-05-20 14:30:25）处理成只保留日期的格式。

Go 语言的 time 包功能很强，但时间处理细节不少，比如时区、格式匹配这些坑很容易踩。

最近在对接一个物联网项目时，需要一套轻量且稳定的设备通信服务，对比多种方案后，选择了用 Go 语言结合 Coolpy 和 MQTT 协议来搭建。

Go 语言的高并发特性很适配物联网场景的多设备连接，Coolpy 提供的便捷工具能简化开发，MQTT 协议的低功耗优势也符合设备通信需求。

做后端开发的同学肯定遇到过这种头疼的场景：手里有两个各超10亿行的文本文件 a.txt 和 b.txt，要找出里面相同的记录，

但服务器内存限制最多只能用 100 MB——直接把文件加载到内存肯定爆掉，常规方法根本行不通。