小米 MiMo 开放平台体验：免费额度真香,代码能力超出预期

前段时间看到小米发布了 MiMo-V2.5 系列模型，还搞了个百万亿 Token 免费发放的活动。

说实话一开始我没太当回事——国内大模型这两年太多了，又一个？

但后来试了一下，发现这东西确实有点东西。

用了大概两周，我把日常的编程辅助从 Claude 切了一部分到 MiMo 上。

写这篇文章不是为了吹，而是想聊聊真实体验，顺便说说怎么白嫖他们的免费额度。

MiMo 是什么

Xiaomi MiMo 是小米自研的大模型系列。V2.5 是目前最新版本，包含几个核心模型：

• MiMo-V2.5：旗舰推理模型，主打编程和复杂推理
• MiMo-V2.5-Pro：全模态 Agent 模型，支持文本、图像、语音
• MiMo-V2.5-TTS：语音合成模型，支持一句话生成新音色
• MiMo-V2.5-ASR：语音识别模型（已开源）

整个系列采用 MIT 协议开源，允许商业用途的推理和二次训练。

实际体验如何

我主要用它做两件事：写代码和日常问答。说说真实感受。

编程能力

在 Cursor 里配置 MiMo 作为底层模型后，日常的 Go、Python 代码补全和生成质量不错。

函数级别的代码生成基本一次成功率在 80% 以上，对上下文的理解也比较准确。

举个例子，让它写一个并发安全的缓存：

package main

import (
	"sync"
	"time"
)

// Cache 是一个带过期时间的并发安全缓存
type Cache struct {
	mu    sync.RWMutex
	items map[string]*Item
}

type Item struct {
	Value     interface{}
	ExpireAt  time.Time
}

func NewCache() *Cache {
	c := &Cache{items: make(map[string]*Item)}
	go c.cleanup()
	return c
}

func (c *Cache) Set(key string, value interface{}, ttl time.Duration) {
	c.mu.Lock()
	defer c.mu.Unlock()
	c.items[key] = &Item{
		Value:    value,
		ExpireAt: time.Now().Add(ttl),
	}
}

func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
	c.mu.RLock()
	defer c.mu.RUnlock()
	item, ok := c.items[key]
	if !ok || time.Now().After(item.ExpireAt) {
		return nil, false
	}
	return item.Value, true
}

func (c *Cache) cleanup() {
	ticker := time.NewTicker(time.Minute)
	defer ticker.Stop()
	for range ticker.C {
		c.mu.Lock()
		now := time.Now()
		for key, item := range c.items {
			if now.After(item.ExpireAt) {
				delete(c.items, key)
			}
		}
		c.mu.Unlock()
	}
}

这段代码是 MiMo 一次生成的，包含了读写锁分离、过期清理协程、TTL 机制，质量说得过去。

当然，你可能会问，就这？

当然不是，我申请了 7 亿的免费token，将一个历史的 PHP 项目全量迁移为 Go 版本，连续跑了差不多一周，目前总体看起来质量还可以，基本功能都可以还原。

之前用的是 claude 4.6 进行项目的迁移，但是效果极差，当然，这不排除是因为这次写的提示词不同，这一次吸取了上次的教训，先让大模型帮我解读整个项目，先生成迁移 md，然后再让大模型一步一步进行迁移，但是总体上来说，MIMO 的表现还是可以的。

日常问答

回答技术问题时，准确度和 DeepSeek 差不多的水平。

中文理解不错，不会出现那种翻译腔很重的问题。

偶尔会有幻觉，但频率不比其他模型高。

不足之处

实话实说，跟 Claude Opus 或 GPT-4o 比还是有差距的，主要体现在：

• 复杂多步推理偶尔会丢步骤
• 超长上下文（10 万 token 以上）的连贯性还有优化空间
• 代码重构这种需要全局视角的任务，表现一般

但考虑到它的价格（甚至免费），这个性价比是非常高的。

不过 MIMO 官方显示：极致 Agent 性能 — 在高强度智能体场景下，表现媲美 Claude Opus4.6

怎么白嫖免费额度

这是我觉得 MiMo 当前最大的亮点——小米在疯狂撒钱拉开发者。

方式一：百万亿 Token 创造者激励计划

小米从 4 月 28 日开始，30 天内面向全球 AI 用户免费发放总计 100 万亿 Token 权益。申请流程：

1. 访问 100t.xiaomimimo.com 填写申请表
2. 等待评估（约 1～3 个工作日）
3. 通过后权益直接到账

填表时写清楚你的使用场景，越具体通过率越高。

我写了在 Cursor、OpenClaw、Claude Code 里做AI Agent 应用开发，并且附上了作品，两天就通过了。

方式二：邀请好友各得 10 元赠金

这个简单粗暴——邀请一位好友注册 MiMo 开放平台，你和对方各得 10 元 API 赠金。赠金可以直接用来调用 API，按量计费消费。

如果你想试试 MiMo，可以通过下面的链接注册，咱俩都能拿 10 元赠金：

邀请码：4LURMA。

注册完之后会有初始免费额度，加上邀请赠金，够你体验一段时间了。

方式三：Token Plan 订阅制

如果用量大，可以订阅 Token Plan。跟按量计费相比单价更低，而且可以直接配置到 Claude Code、Cursor 等编程工具里使用。

怎么接入 Cursor / trae / CodeBuddy

MiMo 的 API 兼容 OpenAI 格式，接入主流工具非常方便。

接入 Cursor

1. 打开 Cursor 设置 -> Models -> OpenAI API Key
2. 填入你的 MiMo API Key
3. Base URL 设置为 MiMo 的 API 端点
4. 选择模型即可使用

注意，免费版的 Cursor 不支持接入自定义模型，真的是巨坑

接入 TRAE

不得不说，字节的产品确实值得点赞，TRAE 接入自定义大模型十分的方便，在大模型选择处直接添加自定义大模型即可，填写 MIMO 的 URL 和 API KEY 即可，非常方便

另外，TRAE 的很多大模型都可以免费使用，这是其他 IDE 都没有的功能，虽然有限速和需要排队，不过也算是值得推荐

接入 CodeBuddy

腾讯出品的 CodeBuddy IDE，目前用起来感觉还是挺强的，但是没有办法像 Cursor 和 TRAE 那样子直接界面设置就可以接入自定义大模型，需要通过配置 models.json 文件 官方文档：https://www.codebuddy.cn/docs/zh/cli/models

标准的 OpenAI 兼容格式，如果你之前用过 DeepSeek 或者其他国产模型的 API，基本零成本切换。

适合什么人用

根据我的使用经验，MiMo 适合这几类人：

开发者日常编程辅助：代码补全、函数生成、Bug 排查，性价比极高，尤其是配合免费额度。

个人项目和学习：免费额度足够个人学习和小项目使用，不用担心成本。

AI 应用原型开发：如果你在做 Agent、知识库、自动化之类的项目，MiMo 的 API 价格让你可以放心跑测试。

想省钱的 Cursor/Claude Code 用户：如果你觉得 Claude 或 GPT-4 的 API 账单太贵，可以把非关键任务切到 MiMo 上，混合使用。

常见问题

Q1. MiMo 和 DeepSeek 比怎么样？

在编程任务上差不多，某些场景 MiMo-V2.5 Pro 甚至略好一些。日常问答两者水平相当。

MiMo 当前的优势主要在价格和免费额度上。

Q2. API 稳定性如何？

用了两周，没遇到过大面积故障。响应速度中等偏上，推理类任务首 token 延迟大约 1-2 秒，生成速度每秒约 40-60 tokens。

Q3. 免费额度用完了怎么办？

按量计费继续用，价格在国产模型里算便宜的。

也可以继续邀请好友拿赠金，或者申请百万亿 Token 激励计划。

Q4. 数据安全有保障吗？

MiMo 开放平台面向全球用户，小米作为上市公司在数据合规上有基本保障

总结

用了两周 MiMo，整体感受是：模型能力够用，价格和免费额度是目前最大亮点。

如果你是开发者，现在注册正好赶上百万亿 Token 激励计划和邀请赠金活动，几乎可以零成本体验一段时间。

等免费额度用完再决定要不要长期使用，没什么损失。

对我来说，MiMo 不会完全替代 Claude，但作为日常编程辅助和非关键任务的模型，性价比确实高。

注册链接（邀请有礼，双方各得 10 元赠金）：

我在用 MiMo 开放平台体验 小米顶尖模型 MiMo V2.5等 ，通过我的邀请码注册为新用户，即得 ¥10 API 体验金。邀请码：4LURMA。注册：https://platform.xiaomimimo.com?ref=4LURMA（注册后点控制台左下方入口填入，体验金40天有效）

如果你也试了 MiMo，欢迎评论区聊聊体验和使用感受。